AWS gépi tanulás
01 - A kihívás
01
A kihívás
Napjainkban egyre több cég fordul a mesterséges intelligencia felé, hogy a rendelkezésre álló információból és adatokből üzleti előnyt kovácsoljon. Egy MI projekt elindítása azonban hagyományos eszközökkel idő- és költség igényes folyamat lehet: nagy befeketetést igényelhet a GPU erőforrással rendelkező szerverek, támogató szoftverek beszerzése, a fejlesztői környezet előállítása, majd ennek a produktív környezetnek a megfelelő biztonsággal és redundanciával történő ellátása, menedzsmentje.
02 - A megoldás
02
A megoldás
Az AWS a legszélesebb gépi tanulási és AI-szolgáltatásokat kínálja ügyfelei számára.
Az Amazon SageMaker lehetővé teszi a fejlesztőknek és az adattudósoknak, hogy gyorsan és egyszerűen bármilyen méretű gépi tanulási modellt készítsenek, tanítsanak és telepítsenek. Eltávolítja azt a bonyolultságot, amely akadályozza a gépi tanulás sikeres végrehajtását az egyes alkalmazási esetekben és iparágakban. Az AWS szolgáltatásokhoz a legkorszerűbb GPU kapacitással bíró szerverparkot bérelhetjük másodperc alapon, ami biztosítja a hardver hatékony kihasználását egy fizikai szerverrel szemben.
Az AWS AI szolgáltatásai könnyen integrálhatók az alkalmazásokkal olyan használati esetek kezelésére, mint például a személyre szabott ajánlások, a kapcsolattartó központ korszerűsítése, a biztonság javítása, és az ügyfelek elkötelezettségének fokozása. Ugyanazt a mélytanulási technológiát használhatjuk, mint amely az Amazon.com-ot támogatja. és további előny, hogy az AWS AI szolgáltatásai nem igényelnek gépi tanulási tapasztalatot. A TC2 segítséget nyújt az Amazon SageMaker a gépi tanulási modellek gyors összeállításához, a modell tanításához és telepítéséhez.
Területek, ahol az AWS segíthet:
- Ajánlások: testreszabhatja a vásárlási élményeit
- Előrejelzés: pontos előrejelzési modelleket készíthet
- Kép- és videó elemzés: képi- és videó elemzést adhat az alkalmazásokhoz
- Dokumentum elemzés: milliónyi dokumentumból akár néhány óra alatt automatikusan nyer ki szöveget és adatokat
- Hang: a szöveget élethű beszéddé alakítja, így hangot adhat az alkalmazások számára
- Fordítás: nagyobb közönség eléréséhez növelheti az elérhetőségét a hatékony és költséghatékony fordítással
- Csalások megelőzése: az Amazon.com által használt technológián alapuló potenciálisan csaló online tevékenységek azonosítása.
Kapcsolódó esettanulmányaink
Bauer Media
A Bauer Media a tulajdonába került ár- és termékösszehasonlító portálok ügyféladataiból kívánt az AWS segítségével elemzéseket készíteni marketing tevékenységei fejlesztéséhez.
ERBA – TE Food
Az Erba olyan agilis platformot keresett, amely standard működést, könnyű integrációt, alacsony költségű üzemeltetést, valamint gyors és globális skálázhatóságot biztosított.
Richter
A Richter Gedeon egy AWS-re kifejlesztett alkalmazás hosztinghoz kért szakértői támogatást a TC2-től.
Nézd meg további esettanulmányainkat!
További megoldásaink
Felhő migráció
A felhő napjaink innovációinak motorja, a digitális transzformáció alapja. Sok esetben komplex, összefüggő rendszereket kell a felhőbe migrálni, ami számos kérdést felvethet. A tradicionális alkalmazások architektúrája, életciklusa, valamint a hozzájuk tartozó költségmodellek, üzemeltetési folyamatok a felhőben optimalizálást, áttervezést igényelhetnek.
Felhő optimalizáció
A felhőbe költözéssel a feljesztési- és karbantartási folyamatok, szokások is megváltoznak, a hatékonyság újfajta értelmet nyer. A vállalatok mérete, típusa is meghatározza, hogy milyen hatékonysági célok merülnek fel, ezeket pedig a DevOps - vagyis az infrastruktúra és az alkalmazásfejlesztési feladatok együttese segíthet elérni.
Felhő biztonsága
Mennyire biztonságos a felhő, és hogyan működik a megosztott felelősség? Az auditorok elfogadják a publikus felhőkben található biztonsági megoldásokat? Szenzitív adatok tárolására is alkalmas a platform? A felhő alkalmazásával különféle IT biztonsági kérdések fordulhatnak elő, a leggyakrabban felmerülő kérdéseket és válaszokat itt gyűjtöttük össze.