Felhő analitika

tc2-megoldasok-workshopok

01 - A kihívás

01

A kihívás

Napjainkban egyre több cég fordul a prediktív analitika és mesterséges intelligencia felé, hogy a rendelkezésre álló információból és adatokből üzleti előnyt kovácsoljon. Egy adat és MI projekt elindítása azonban hagyományos eszközökkel idő- és költség igényes folyamat lehet: nagy befeketetést igényelhet a GPU erőforrással rendelkező szerverek, támogató szoftverek beszerzése, a fejlesztői környezet előállítása, majd ennek a produktív környezetnek a megfelelő biztonsággal és redundanciával történő ellátása, menedzsmentje.

02 - A megoldás

02

A megoldás

Az AWS a jelenlegi szolgáltatók egyik legszélesebb gépi tanulási és AI-szolgáltatás portfólióját kínálja ügyfelei számára.
Az Amazon SageMaker lehetővé teszi a fejlesztőknek és az adattudósoknak, hogy gyorsan és egyszerűen bármilyen méretű gépi tanulási modellt készítsenek, tanítsanak és telepítsenek. Leegyszerűsíti azt a komplexitást, amely akadályozza a gépi tanulás sikeres végrehajtását az egyes alkalmazási esetekben és iparágakban. Az AWS szolgáltatásokhoz a legkorszerűbb GPU kapacitással bíró szerverparkot bérelhetjük másodperc alapon, ami biztosítja a hardver hatékony kihasználását egy fizikai szerverrel szemben.
Az AWS AI szolgáltatásai könnyen integrálhatók az alkalmazásokkal olyan használati esetek kezelésére, mint például a személyre szabott ajánlások, a kapcsolattartó központ korszerűsítése, a biztonság javítása, és az ügyfelek elkötelezettségének fokozása. Ugyanazt a mélytanulási technológiát használhatjuk, mint amely az Amazon.com-ot támogatja, és további előny, hogy az AWS AI szolgáltatásai nem igényelnek gépi tanulási tapasztalatot. Az AWS adattárház technológiái petabyte volumenű adatmennyiségeken is hatékonyan és olcsón skálázva tudnak keresni. A TC2 segítséget nyújt az adattárházak és adattavak megtervezéséhez és kivitelezéséhez, az Amazon SageMaker a gépi tanulási modellek gyors összeállításához, a modell tanításához és telepítéséhez.

Területek, ahol az AWS segíthet:

  • Ajánlások: testreszabhatja a vásárlási élményeit
  • Előrejelzés: pontos előrejelzési modelleket készíthet
  • Kép- és videó elemzés: képi- és videó elemzést adhat az alkalmazásokhoz
  • Dokumentum elemzés: milliónyi dokumentumból akár néhány óra alatt automatikusan nyer ki szöveget és adatokat
  • Hang: a szöveget élethű beszéddé alakítja, így hangot adhat az alkalmazások számára
  • Fordítás: nagyobb közönség eléréséhez növelheti az elérhetőségét a hatékony és költséghatékony fordítással
  • Csalások megelőzése: az Amazon.com által használt technológián alapuló potenciálisan csaló online tevékenységek azonosítása

Kapcsolódó esettanulmányaink

Bauer Media

Media & Entertainment

A Bauer Media a tulajdonába került ár- és termékösszehasonlító portálok ügyféladataiból kívánt az AWS segítségével elemzéseket készíteni marketing tevékenységei fejlesztéséhez.

Elolvasom  →

ERBA – TE Food

Food

Az Erba olyan agilis platformot keresett, amely standard működést, könnyű integrációt, alacsony költségű üzemeltetést, valamint gyors és globális skálázhatóságot biztosított.

Elolvasom  →

Richter

Pharma

A Richter Gedeon üzleti és szakmai tevékenységét kibővítve nőgyógyászattal kapcsolatos alkalmazást és szolgáltatást alakított ki.

Elolvasom  →

Nézd meg további esettanulmányainkat!

Megnézem a többit →

További megoldásaink

7/24 Managed Services

Bár az AWS platform a menedzselt szolgáltatások széles skáláját kínálja, az egyes szolgáltatások működtetésének felelősségi szintje az AWS megosztott felelősség modellje (Shared Responsibility Model) alapján eltérő.

Elolvasom  →

Migration Acceleration Program

A vállalati működés hatékonysága fejlesztésének, a piaci változásokra való alkalmazkodás képességének, az elaszticitás-agilitás és optimális költségszerkezet kialakításának alapfeltétele a felhőinformatika alkalmazása, a digitalizáció.

Elolvasom  →

SAP on AWS

Számos vállalat folyamataiban az SAP rendszerek világszerte kulcsfontosságú szerepet töltenek be. Üzlet-kritikus rendszerek révén speciális hardware-t és extrém magas rendelkezésre állást követelnek meg tőlük. Az SAP HANA adatbázis bevezetésével, és az alternatív adatbázisok SAP támogatásának nyugdíjazásával a következő 5-10 évben több száz cégnél elengedhetetlen lesz az adatbázis platform váltása. Ez azonban kockázatos projekt lehet hagyományos környezetben a hardware nagyságrendi becslése, beszerzése és életciklus követése miatt.

Elolvasom  →
Megnézem a többit →